جستجو
این کادر جستجو را ببندید.
آپدیت برت گوگل، معجزه هوش مصنوعی در سئو

آپدیت برت گوگل، معجزه هوش مصنوعی در سئو

تایم مطالعه: ۸ دقیقه
تاریخ انتشار: ۱۴۰۲/۰۵/۰۵
فهرست مطالب

آپدیت برت گوگل چیست؟ درست زمانی که فکر می‌کنید جستجوی اینترنتی به کمال رسیده و دیگر بهتر از این نمی‌شود، گوگل با طراحی و انتشار الگوریتم بزرگترین و باهوش‌ترین خود در ۵ سال گذشته، تحولی عظیم ایجاد کرده است. این آپدیت برت گوگل شناخته می‌شود و از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا ربات‌های گوگل را در درک معنای کلمات و جملات بهبود بخشد.

BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. این الگوریتم قابلیت درک دقیق‌تر ساختار معنایی کلمات در یک جستجو را دارد. اما نگران نام پیچیده و فنی آن نباشید. در این مقاله، به جای تمرکز بر روی اخبار و حواشی اطلاعات جدید درباره این به‌روزرسانی، تمرکز بر نکات دقیق و مهمی است که می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر سئو سایت شما در آینده داشته باشد. پس تا آخر این مقاله از اموزش سئو همراه سایت کافه وردپرس باشید.

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟

در حالت عادی، وقتی شروع به تایپ کردن در گوگل می‌کنید، عبارات پیشنهادی براساس زبان محاوره روزمره استفاده شده توسط کاربران دیگر و نمونه‌های موجود در وب ارائه می‌شوند. با این حال، با عرضه الگوریتم BERT، گوگل قادر است بهترین تطابق‌ها را بین سؤال و محتوای موجود در صفحات وب برقرار کند.

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی دارد؟

BERT یک مدل زبانی است که به طور خاص برای درک زبان طبیعی و مفاهیم پیچیده آن طراحی شده است. این الگوریتم توانایی درک ارتباطات معنایی بین کلمات را دارد و می‌تواند ساختار و مفهوم جملات را بهبود بخشد. با استفاده از BERT، گوگل می‌تواند بهترین نتایج را بر اساس مفهوم و معنا برای کاربران ارائه دهد و توصیه‌های دقیق‌تری را در اختیارشان قرار دهد.

بطور خلاصه، با استفاده از الگوریتم BERT، گوگل بهترین نتایج را با توجه به مفهوم و ساختار جملات برای شما پیشنهاد می‌دهد.

درک ساختار پیچیده زبانی توسط BERT، وقتی هوش مصنوعی معجزه میکند!

علاوه بر این، یکی از مزایای الگوریتم جدید گوگل این است که درک موقعیت کلمات در جملات را بهبود بخشیده است. به عبارت دیگر، گوگل در جستجوهای کاربران تنها به کلمات جداگانه نگاه نمی‌کند، بلکه با توجه به ارتباطات بین کلمات، مفهوم کل جمله را درک می‌کند. به عنوان مثال، وقتی از گوگل می‌پرسید “راه‌های مهاجرت به کانادا”، گوگل تفاوت بین حروف اضافه “به” و “از” را درک می‌کند و نتایج مربوط به مهاجرت به کانادا را نشان می‌دهد.

درک زبان انسان

این توانایی درک متن بر اساس ارتباط کلمات، با ورود آپدیت BERT به عمل آمده است. قبل از آپدیت BERT، گوگل نمی‌توانست تفاوت معنایی بین حروف اضافه “به” و “از” را درک کند و تنها نتایج مربوط به مهاجرت کانادا را نشان می‌داد. اما بعد از آپدیت BERT، گوگل قادر است تفاوت معنایی این حروف اضافه را درک کند و با جستجوی هر یک، نتایج مربوط به یک نوع را نمایش دهد.

این اختراعات و توانایی‌ها جدید نیستند و محققان هوش مصنوعی گوگل در سال ۲۰۱۸ در یک مقاله معتبر درباره هوش مصنوعی گوگل و تأثیر آن در درک زبان انسان، این پیشرفت‌ها را معرفی کردند. آپدیت BERT می‌تواند به ماشین‌ها مانند الگوریتم‌ها و کامپیوترها کمک کند تا به سرعت و با دقت بیشتری زبان محاوره را تحلیل کنند و در نتیجه اشتباهات در درک زبان انسان به شدت کاهش یابند.

درک بهتر زبان انسان

این فرآیند به عنوان NLP یا پردازش زبان طبیعی شناخته می‌شود و می‌توان آن را به عنوان هسته اصلی الگوریتم BERT در نظر گرفت.

یک مثال جالب برای درک بهتر آپدیت برت گوگل

فرض کنید عبارت انگلیسی «How to catch a cow fishing» را در گوگل سرچ می‌کنیم. (ترجمش میشه چگونه می‌توان ماهی خاردار صید کرد؟)
جالب است بدانید که cow در زبان انگلیسی ۲ معنی متفاوت دارد: یکی به معنی گاو و دیگری هم در زمینه ماهیگیری به معنای نوعی ماهی خاردار دریایی است.

قبل از این آپدیت اگر عبارت نحوه صید ماهی خاردار (How to catch a cow fishing) را سرچ می‌کردید، نتایج مربوط به معنی اول کلمه cow، یعنی گاوها بود.
حتماً به این مورد توجه کردید که ما در کوئری بالا از کلمه ماهیگیری fishing استفاده کردیم ولی گوگل این کلمه را نادیده گرفته و نتایج مربوط به گاوها را به ما نشان میدهد.
حدس بزنید بعد از آپدیت برت چه اتفاقی افتاد؟
همان جستجو نتایجی را نشان می‌دهد که پر از تصویر ماهی خاردار دریایی و نتایج مرتبط با ماهیگیری است.
این یعنی الگوریتم BERT فهمیده چون عبارت جستجو شده شامل کلمه ماهیگیری است، پس نتایجی که به شما نشان می‌دهد هم باید ارتباط نزدیکی به ماهیگیری داشته باشد.

OSAJSOASA

الگوریتم BERT بیشتر بر روی چه نوع کوئری تاثیر می‌گذارد؟

آپدیت جدید الگوریتم گوگل در مارس ۲۰۱۹ باعث ایجاد تغییرات قابل توجهی در نتایج جستجو شد. اما چرا هنوز اطلاعات بسیاری از تاثیر الگوریتم BERT در شبکه‌های اجتماعی در دسترس نیست؟ دلیل این موضوع این است که الگوریتم BERT بیشتر تمرکز خود را بر روی کوئری‌های طولانی و درک دیالوگ قرار می‌دهد. اغلب کلمات کلیدی طولانی در بهینه سازی سایت‌ها اولویت بالایی ندارند، بنابراین تاثیرات BERT بر روی بسیاری از سایت‌ها هنوز به طور کامل مشهود نیست.

همچنین، طبق اظهارات گوگل، این به‌روزرسانی تنها حدود ۱۰ درصد از نتایج جستجو را تحت تاثیر قرار می‌دهد. به عبارت دیگر، تنها یکی از هر ۱۰ نتیجه ممکن است از مدل زبانی BERT گوگل استفاده کند. بنابراین، تعمیم این به‌روزرسانی به تمامی کوئری‌ها به صورت کامل منطقی نیست.

تاثیر BERT Algorithm در سئو و روش‌های بهینه سازی برای آن

اولین سوالی که خیلی‌ها با انتشار این به‌روزرسانی از خود می‌پرسند، این است که آیا BERT در سئو تاثیر دارد؟ در جواب باید بگوییم: از آن جایی که سئو عبارت است از بهینه‌سازی سایت برای موتورهای جستجو، هر تغییری که موتورهای جستجو به الگوریتم‌های خود می‌دهند، فرآیند بهینه سازی را تحت تاثیر قرار می‌دهد. پس سوال اصلی این نیست که آیا به‌روزرسانی جدید گوگل در سئو تاثیر دارد یا خیر، بلکه سوال مهمتر این است که بدانید چه روش‌های بهینه سازی برای BERT گوگل وجود دارد؟

یکی از شوخی‌هایی که در مورد بهینه سازی BERT در شبکه‌های اجتماعی ترند شده مربوط به لیست ده تایی زیر است:
۱۰ راه برای بهینه سازی BERT گوگل:
۱. You
۲. Can’t
۳. Optimize
۴. For
۵. A
۶. Deep
۷. Learning
۸. NLP
۹. Algorithm
۱۰. Write for humans

اگر بخواهیم از زبان گوگل حرف بزنیم، باید به این حقیقت اشاره کنیم که هیچ کاری نیست که بتوانید آن را «بهینه سازی برای BERT گوگل» در نظر بگیرید.

جالب است به توئیت آقای دنی سالیوان هم نگاهی بیندازیم:

 

توییت دنی سالیواندرک هدف جستجوی کاربر و بهینه سازی برای آن، شاه کلید موفقیت در الگوریتم برت گوگل

یکی از کارهایی که الگوریتم BERT به خوبی انجام می‌دهد، پیش‌بینی هدف جستجوی کاربر با درصد خطای کم است. این به این معنی است که اگر شما یکی از کلمات عبارت را نادرست تایپ کنید، اما بقیه کلمات مفهومی را داشته باشند، گوگل می‌تواند به درستی منظور شما را درک کند و نتایجی را نشان دهد که با آنچه در ذهن شما بوده مطابقت دارد!

الگوریتم BERT

بنابراین، می‌توانیم نتیجه بگیریم که هدف اصلی الگوریتم BERT، درک بهتر و دقیق‌تر هدف جستجوی کاربر است. به عبارت دیگر، به جای تمرکز بر ماشین‌ها، باید توجه بیشتری به زبان محاوره کاربران خود داشته باشیم.

در نتیجه، بهتر است به جای استفاده از تکنیک‌های سئو ماشینی مانند افزونه Yoast در وردپرس، تکرار کلمات کلیدی و سئو کلاه سیاه، به زبان محاوره‌ای که کاربران استفاده می‌کنند توجه کنیم.

به عبارت دیگر، گوگل هر روز بیشتر شبیه انسان می‌شود و با فکر کردن مانند انسان، بهتر می‌تواند در جستجوی اینترنتی به شما کمک کند. بنابراین، برای بهتر دیده شدن در نتایج جستجو، بهتر است در محتوای سایت خود با استفاده از زبان کاربر خود حرف بزنید و محتوای ارزشمندی را ارائه دهید.

در نتیجه، با توجه به توضیحات فوق، توصیه می‌شود در محتوای سایت خود با استفاده از زبان محاوره کاربران، محتوایی با ارزش و مفید را ارائه دهید.

مهمترین سوالات کاربران مربوط به جدیترین الگوریتم BERT گوگل (و پاسخ به آن‌ها!)

از زمان عرضه الگوریتم جدید توسط گوگل، بسیاری از کاربران سؤالات مختلفی درباره این دستاورد بزرگ پرسیدند. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین سؤالات آنها پاسخ خواهیم داد:

۱. آیا الگوریتم BERT برای زبان فارسی هم فعال است؟

گوگل اعلام کرده است که این مدل در ابتدا برای کوئری‌های زبان انگلیسی فعال است و در حال توسعه و پشتیبانی برای زبان‌های دیگر نیز می‌باشد. هدف گوگل این است که در آینده، امکان جستجو و استفاده از مدل برای تمامی زبان‌های جهان فراهم شود، از جمله زبان فارسی نیز. با توجه به تلاش گوگل در توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، قابلیت‌ها و پشتیبانی آن در آینده بهبود خواهد یافت.

۲. مدل برت همان رنک برین جدید است؟

با وجود اینکه BERT یک دستاورد در حوزه هوش مصنوعی گوگل است، اما ارتباطی با رنک برین ندارد. برت و رنک برین دو الگوریتم مختلفی هستند که می‌توانند به عنوان مکمل همکاری کنند.

۳. این الگوریتم از چه زمانی به طور رسمی در سرچ گوگل اعمال شده؟

برت از اواخر ماه اکتبر سال ۲۰۱۹ برای اولین بار وارد صنعت جستجوی اینترنتی شد. این الگوریتم توسط گوگل معرفی شده است و در طول زمان، نتایج قابل قبول و با کیفیتی را در صفحات نتایج جستجوی گوگل ارائه داده است. این ادعا بر اساس گزارش گوگل است که تأکید می‌کند که برت با اجرای بهبودهایی در الگوریتم جستجو، نتایج بهتری را برای کاربران فراهم کرده است.

۴. آیا برت گوگل مفهوم بازاریابی محتوا را تغییر می‌دهد؟

وقتی که گوگل توانایی درک بهتری از زبان ما پیدا می‌کند، می‌توانیم با ایجاد محتوای ارزشمند و مناسب برای کاربران، به طور مستقیم و غیرمستقیم تاثیرگذاری بیشتری داشته باشیم. در واقع، تولید محتوای جذاب و مفید برای کاربران، نه تنها به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند، بلکه همچنین به بهبود رتبه‌بندی صفحات ما در نتایج جستجوی گوگل نیز کمک می‌کند.

برای تولید محتوا، مهم است که به نیازها و مشکلات کاربران توجه کنیم و سعی کنیم به صورتی قابل فهم و استفاده برای آنها بیان کنیم. استفاده از کلمات کلیدی مناسب و مطابق با خواسته کاربران، اهمیت بسیاری در سئو دارد. همچنین، بهبود ساختار و قالب متن، اضافه کردن لینک‌های داخلی و خارجی به صفحات مرتبط، استفاده از تصاویر و ویدئوها و بهبود سرعت بارگذاری صفحات نیز راهکارهایی هستند که می‌توانند در بهبود سئو و دسترسی به محتوای شما تاثیرگذار باشند.

تاثیر جدیدترین الگوریتم گوگل (BERT) را فهمیدیم، حالا چیکار کنیم؟

بسیاری از وب سایت‌ها درباره آخرین الگوریتم های گوگل صحبت کرده‌اند. اما بسیاری از این وب سایت‌ها فقط به نقل از سایت‌های خارجی متکی شده‌اند و با ارائه داده‌های محدودی، سوالات زیادی را در ذهن کاربران به وجود آورده‌اند. با خواندن مقالات و اخبار مختلف درباره BERT، اولین سوالی که به ذهنمان می‌رسد این است که ما باید چه کاری انجام دهیم؟

تاثیر برت در روش‌های تولید و بازاریابی محتوا

اولین تغییری که با ورود مدل زبانی جدید گوگل برای سئوکاران لازم است، تغییر در تولید محتوا و به خصوص محتوای متنی است. روش‌های قدیمی مانند تکرار کلمه کلیدی یا استفاده از افزونه YOAST در وردپرس برای قابلیت دیده شدن در گوگل دیگر تاثیرگذاری نخواهند بود. به جای آن، باید با استفاده از تحقیقات کلمات کلیدی، هدف جستجوی کاربران را به دقت بیشتری درک کنیم و با استفاده از زبانی که کاربران در حال جستجو از آن استفاده می‌کنند، محتوا تولید کنیم.

نظرتون درباره کیفیت محتوا؟
اشتراک‌گذاری مطلب

درباره نویسنده

نظرات و پرسش‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *