الگوریتم MUM چیست و چه تاثیر روی سئو دارد؟

متخصصان سئو و بازاریابان همواره به‌روزرسانی‌های موتور جستجوی گوگل را با ترس و هیجان دنبال می‌کنند. در ماه می ۲۰۲۱، الگوریتم MUM معرفی شد و این باعث شد که بسیاری از متخصصان حوزه وب در حال بررسی و آماده‌سازی شوند. الگوریتم‌هایی نظیر مرغ مگس خوار، رنک برین و برت قبلاً معرفی شده بودند و الگوریتم MUM نیز جزء بزرگ‌ترین به‌روزرسانی‌های گوگل به منظور بهبود تجربه کاربر محسوب می‌شود. گوگل متوجه شد که کاربران در جستجوی پاسخ به سوالات پیچیده خود به طور میانگین ۸ بار عبارات مختلف را جستجو می‌کنند، بنابراین تصمیم گرفت راهکاری کارآمد برای حل این مشکل پیشنهاد دهد.

گوگل با استفاده از MUM بهبود قابل توجهی در پاسخ‌دهی به سوالات پیچیده کاربرانش داشته است. گوگل اعلام کرده است که در آینده، با استفاده از این الگوریتم، نیازهای پیچیده کاربران با جستجوهای کمتری برطرف خواهد شد. در این متن، قصد داریم به طور جامع سازوکار الگوریتم MUM را شرح داده و تأثیر آن بر سئو را بررسی کنیم. تا آخر این مقاله از اموزش سئو همراه سایت کافه وردپرس باشید.

الگوریتم MUM چیست؟

MUM یا Multitask Unified Model، یک مخفف برای عبارت “مدل یکپارچه چند وظیفه‌ای” است. با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی، این مدل قادر است به صورت سریع و دقیق به درخواست‌های پیچیده کاربران در سراسر وب پاسخ دهد. MUM با استفاده از تکنیک‌های بینش عمیق، می‌تواند به کاربران کمک زیادی کند تا در مدت زمان کوتاهتری پاسخ سوالات دشوار خود را دریافت کنند.

MUM چگونه کار می‌کند؟

الگوریتم MUM یا “Must Understand Meaning” یک الگوریتم هوش مصنوعی است که با استفاده از درک زبان طبیعی و پردازش داده‌های چندوجهی، قادر به پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده است. MUM قادر است اطلاعات را در انواع مختلف رسانه مانند متن، تصاویر، فایل‌های صوتی و ویدیویی پردازش کند و آن‌ها را به درستی درک کند.

به عنوان مثال، فرض کنید شما قصد دارید در کوه دماوند پیاده‌روی کنید و می‌خواهید ببینید آیا کفشی که دارید برای این فعالیت مناسب است یا خیر. شما می‌توانید تصویری از کفش خود بگیرید و در باکس جستجوی گوگل بپرسید: “آیا می‌توانم از این کفش برای کوهنوردی در کوه دماوند استفاده کنم؟”

در این حالت، الگوریتم MUM تصویر کفش شما را پردازش می‌کند و به تحلیل ارتباط آن با سؤال شما می‌پردازد. سپس، به شما منابع و وبسایت‌هایی که کفش‌های مناسب برای کوهنوردی در کوه دماوند را معرفی می‌کنند، معرفی می‌کند.

مزایای الگوریتم MUM

گوگل با به‌روزرسانی الگوریتم خود به نام MUM (Multitask Unified Model) بهبود کیفیت تجربه جستجو را هدف قرار داده است. این الگوریتم برای ارائه پاسخ‌های دقیق به سؤالات پیچیده کاربران، با تجزیه و تحلیل هدف جستجو و استفاده از فرآیند فکر هوش مصنوعی طراحی شده است.

با استفاده از الگوریتم MUM، گوگل قادر است با تجزیه و تحلیل سؤالات کاربران و بهره‌گیری از دانش و تجربیات گذشته، به صورت دقیقتری به نتایج جستجو پاسخ دهد. این الگوریتم هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد تا با استفاده از پرسشی که در ابتدا و در جستجوی بعدی مطرح می‌شود، فرآیند تجزیه و تحلیل را آغاز کند و سپس در صفحه نتایج جستجو (SERP)، پاسخ‌های دقیق را به کاربران ارائه دهد.

به عنوان مثال، اگر قصد سفر به یک کشور را دارید، ممکن است برای شما سؤالات متنوعی پیش بیاید. ابتدا ممکن است بخواهید بدانید چگونه به آن کشور بروید و سپس سؤالاتی مانند محل اقامت، نیاز به ویزا، شرایط آب و هوا و غیره برای شما مطرح شود. الگوریتم MUM قادر است با تجزیه و تحلیل جستجوهای دیگر کاربران، تمامی سوالات و نیازهای احتمالی شما را در طول سفر پیدا کند و زمانی که شما برای یافتن پاسخ‌های مناسب تلاش می‌کنید، زمان صرف شده را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

با استفاده از الگوریتم MUM، گوگل به کاربران این امکان را می‌دهد تا سؤالات پیچیده خود را بپرسند و با استفاده از فرآیند تجزیه و تحلیل جستجو و هوش مصنوعی، نتایج دقیقتری در صفحه نتایج جستجو دریافت کنند. این الگوریتم بهبود کیفیت تجربه کاربران را بهبود می‌بخشد و به آن‌ها امکان پاسخگویی به نیازها و سؤالات چندگانه را می‌دهد.

حذف موانع زبانی

مدل MUM در ۷۵ زبان مختلف برای بهبود تجربه جستجو آموزش دیده است. این به معنای آن است که اگر شما یک سؤال را به یکی از این زبان‌ها پرسیده باشید، گوگل قادر است پاسخ‌ها را از منابع و منابعی که به زبان‌های دیگر موجود هستند، به زبان شما ترجمه کند تا به شما پاسخ دهد. این به کاربران امکان می‌دهد تا به زبان خودشان سؤالات خود را مطرح کنند و با استفاده از ترجمه ماشینی، پاسخ‌هایی را دریافت کنند که به زبان خودشان است.

درک اطلاعات فرمت‌های مختلف محتوایی

از آنجایی که درک MUM چندوجهی است، الگوریتم قادر است فرمت‌های مختلفی مانند صفحات وب، تصاویر، صدا و ویدئو را درک کند. در حال حاضر، این الگوریتم تنها تصاویر و متن را درک می‌کند، اما در آینده قادر خواهد بود فایل‌های صوتی و تصویری را نیز پشتیبانی کند.

عملکرد چندوظیفه‌ای

مام برای درک دانش جهانی و اطلاعات گسترده موجود به صورت آنلاین طراحی شده است و می تواند به شکل عالی جستجو‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کند.

مقایسه الگوریتم برت با الگوریتم MUM

الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) واحدی از مدل‌های زبانی است که بر پایه شبکه‌های تبدیل‌دهنده (Transformers) عمل می‌کند. این الگوریتم با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق، قادر به درک و تفسیر معانی و مفاهیم مختلف جملات و عبارات است.

با این حال، در واقعیت، BERT نمی‌تواند به کوئری‌ها و جستجوهای قبلی کاربران در گوگل دسترسی داشته باشد و بر اساس آنها پاسخ بدهد. BERT فقط قادر به درک معنای متن و عباراتی است که به صورت ورودی به الگوریتم داده می‌شوند.

در عین حال، MUM (Multitask Unified Model) طراحی شده است تا به سوالات پیچیده با استفاده از جستجوهای کمتر پاسخ دهد. MUM قابلیت درک و تفسیر تصاویر، فایل‌های صوتی و تصویری را دارد و از طریق یک مدل چند وظیفه‌ای عمل می‌کند. به عبارت دیگر، MUM قادر است بین متن و سایر منابع اطلاعاتی مانند تصاویر و فایل‌های صوتی و تصویری ارتباط برقرار کند.

به همین دلیل، MUM قادر است بهترین پاسخ را با در نظر گرفتن محتوای مبتنی بر تصویر و ویدیو و بسیاری از مسائل دیگر ارائه دهد و پتانسیل بالایی در جستجوی اطلاعات دارد.

MUM چگونه بر سئو تاثیر می‌گذارد؟

درسته، در آینده الگوریتم MUM تأثیر بسیار قابل توجهی در نتایج جستجو خواهد داشت. برای تطبیق با MUM و بهینه‌سازی سئو، متخصصان باید موارد زیر را در نظر بگیرند:

نقش کلمه کلیدی

درست است، با توجه به قدرت تفهیم زبانی الگوریتم MUM، نقش کلمات کلیدی در بهینه‌سازی محتوا کمی تغییر خواهد کرد. به جای تمرکز کامل بر کلمات کلیدی و تکرار آن‌ها، باید روی ارائه محتوای با ارزش و جامع تمرکز شود.

در صورتی که محتوای صفحه شما به خوبی به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات کامل و مفیدی در اختیار آن‌ها قرار دهید، احتمالاً الگوریتم MUM قادر خواهد بود محتوای شما را درک کند و به عنوان یک منبع معتبر برای پاسخ به جستجوهای کاربران استفاده کند.

نرخ کلیک

“MUM” یک مجموعه نتایج جستجوی دقیق برای پاسخ به سوالات پیچیده کاربران است. با کلیک روی یک نتیجه خاص، کاربران قادر خواهند بود تمام اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کنند. با این حال، این ممکن است منجر به کاهش نرخ کلیک روی نتایج دیگر شود زیرا کاربران دیگر به دنبال نتایج دیگری نخواهند بود. این افت نرخ کلیک ممکن است به دلیل فراهم کردن یک پاسخ جامع و کامل برای سوالات کاربران باشد.

تجزیه و تحلیل فرمت‌های مختلف محتوایی

گوگل به خوبی آگاه است که فرمت‌های مختلف محتوا (از جمله تصاویر، ویدیوها و پادکست‌ها) تا چه حد می‌توانند پاسخ‌های دقیقی به نیازهای کاربران بدهند. تجزیه و تحلیل این فرمت‌های محتوایی به گوگل کمک می‌کند تا به بینش عمیقی رسیده و اطلاعات ارزشمندتری را برای جست‌و‌جوی کاربر پیدا کند.

جمع‌بندی

در این مطلب، توضیح داده شده است که الگوریتم MUM چگونه می‌تواند به کاربران در جستجوی پاسخ سوالات خود در زمان کوتاه کمک کند. الگوریتم های گوگل به طور پیوسته در حال تکامل و هوشمندشدن است و الگوریتم‌هایی مانند MUM باعث افزایش سرعت این فرآیند پیشرفت می‌شوند. منتظر نظرات شما درباره این الگوریتم در بخش دیدگاه‌ها هستیم.