الگوریتم RankBrain چیست؟ رنک‌برین یک الگوریتم جدید است که توسط گوگل بر پایه هوش مصنوعی توسعه داده شده است. این الگوریتم وظیفه دارد تا با تحلیل عبارات جستجو شده توسط کاربران، مفهوم مورد نظر آن‌ها را شناسایی کرده و بهترین پاسخ ممکن را در نتایج جستجو نمایش دهد.
اما رنک‌برین تنها به شناسایی مفهوم عبارات جستجو شده محدود نمی‌شود؛ بلکه با تحلیل رفتار کاربران، سعی می‌کند نتایج جستجو را براساس این رفتارها بهبود بخشید. به عبارت دیگر، با توجه به نحوه تعامل کاربران با نتایج جستجو، رتبه‌بندی آن‌ها را بهینه‌سازی می‌کند.
الگوریتم‌های گوگل با استفاده از جمع‌آوری، تفسیر و خلاصه‌سازی داده‌های وب جهت ارائه بهترین و نزدیک‌ترین اطلاعات به کاربران در پاسخ به جستجوهای آن‌ها، فعالیت می‌کنند. در سال‌های گذشته، گوگل الگوریتم‌های بسیاری را به سیستم خود اضافه کرده است که هر یک وظیفه بررسی بخش‌های مختلفی را بر عهده دارند تا در رتبه‌بندی نتایج، بهترین پاسخ را به مخاطبان ارائه دهند. در اواسط سال ۲۰۱۳، پس از اعمال تغییرات و بهبودات، الگوریتم های گوگل با نام “هامینگ برد” یا “مرغ مگس‌خوار” شناخته شد.
در نسخه‌های اولیه الگوریتم‌های گوگل، تمرکز ویژه‌ای بر روی کلمات و نحوه حضور آن‌ها در صفحات وب داشت. در واقع، با استفاده از الگوریتم‌های قبلی گوگل مانند پنگوئن و پاندا، تلاش برای پیدا کردن ارتباط بهتر بین عبارات جستجو شده و کلمات کلیدی صفحه به عمل می‌آمد.
این موضوع منجر به این شد که مدیران وب سایت‌ها سعی کنند با تکرار یک کلمه در بخش‌های مختلف صفحه، شانس خود را برای حضور در نتایج جستجو و به دست آوردن رتبه بهتر افزایش دهند. اما نتیجه این تلاش‌ها عدم رضایت کاربران و تولید محتوای کم‌ارزش بود. به همین منظور، الگوریتم رنک‌برین معرفی شد که به جای تمرکز بر روی خود کلمه، مفهوم آن را شناسایی می‌کند و به کاربران صفحاتی پیشنهاد می‌دهد که بهترین پاسخ برای آن مفهوم هستند. پس تا آخر این مقاله از اموزش سئو همراه کافه وردپرس باشید.
الگوریتم رنک برین (Rank Brain) چیست؟
در پاسخ به این سؤال، باید چنین بیان کنم که الگوریتم رنک‌برین یک روش جدیدترین است که گوگل برای بهبود پردازش داده‌ها و نمایش نتایج و رتبه‌بندی بهتر آن‌ها استفاده می‌کند. رنک‌برین در اکتبر سال ۲۰۱۵ توسط گوگل به صورت رسمی معرفی شد و در عمل به عنوان یک الگوریتم کمکی برای بهبود الگوریتم جستجوی گوگل استفاده می‌شود.
رنک‌برین فناوری جدیدی است که بر پایه هوش مصنوعی (AI) ایجاد شده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا Machine Learning طراحی شده است. یادگیری ماشین به این معناست که کامپیوتر به طور خودکار و با استفاده از داده‌های موجود، بدون نیاز به آموزش توسط انسان یا برنامه‌های دقیق، روش کارکرد چیزی را می‌آموزد.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین در فرآیند خود با بررسی و تحلیل داده‌های مختلف مشغول به کار هستند. با استفاده از هوش مصنوعی، آن‌ها سعی در آموزش و یادگیری از نتایج و آزمایش‌های خود دارند. به طور ساده‌تر، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و ترکیب آن با هوش مصنوعی، کامپیوترها و موتورهای جستجو هرروز چیزهای جدیدی یاد می‌گیرند و هوشمندتر می‌شوند.
بنابراین، رنک‌برین یک الگوریتم پیشرفته است که توسط گوگل برای بهبود جستجوها و نمایش بهترین نتایج استفاده می‌شود و با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کامپیوترها را هر روز هوشمندتر می‌کند.
بررسی نحوه عملکرد الگوریتم RankBrain
قبل از به وجود آمدن الگوریتم رنک‌برین، تیم مهندسی گوگل یک الگوریتم ریاضی تعیین کرده بود که با استفاده از آن جایگاه نتایج جستجو تعیین می‌شد و صرف‌نظر از به‌روزرسانی‌های دوره‌ای؛ تقریباً روندی ثابت و همیشگی داشت؛ درصورتی‌که الگوریتم رنک‌برین دائماً در حال تغییر و یادگیری است.
همین موضوع باعث می‌شود تا با استفاده از الگوریتم Rank brain نتیجه‌ای در اختیار کاربر قرار بگیرد که بیشترین شباهت ممکن را به عبارت جستجو شده داشته باشد. در عمل، این الگوریتم قادر به یادگیری و تشخیص الگوهای جدید است و در مقایسه با الگوریتم مرغ مگس خوار پیشرفته‌تر است و عملکرد بهتری در اصلاح نتایج جستجو دارد.
بر اساس اظهار رسمی گوگل؛ الگوریتم رنک‌برین وظیفه پاسخ‌دهی به ۱۵ درصد از کل جست‌وجوهای آنلاین را بر عهده دارد و از مهم‌ترین سیگنال‌های تعیین‌کننده جایگاه و رتبه‌بندی سایت‌هاست. در حال حاضر الگوریتم رنک‌برین (Rank brain) سومین عامل تاثیرگذار در تعیین نتایج و پاسخ به درخواست جستجوی کاربر و رتبه‌بندی سایت‌ها است.
۱- شناسایی مفهوم کلیدی براساس عبارت جستجو شده
الگوریتم رنک‌برین با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌ها را به بردارهای قابل درک برای رایانه تبدیل کرده و در جستجوی کاربران، با توجه به کلمات و عبارات موجود، دقت می‌کند. آن به کلمات موجود در جستجو توجه می‌کند و معنای آن‌ها را تفسیر می‌کند. همچنین، با بررسی منطقه جغرافیایی، تاریخچه جستجو، علایق کاربر در گذشته و سایر عوامل، از جمله ۲۰۰ عامل معرفی شده توسط گوگل، به رتبه‌بندی نتایج جستجو برای نمایش در صفحه اول گوگل می‌پردازد.
تصویر زیر نیز نشان می‌دهد که گوگل با استفاده از الگوریتم رنک‌برین، با دقت به عبارت جستجو شده “طراحی سایت ریسپانسیو”، توانسته است منظور کاربر را درک کرده و نتایج مناسبی را به او ارائه دهد.
۲- بررسی رفتار کاربران پس از نمایش نتایج جستجو
عملکرد الگوریتم رنک‌برین گوگل نه تنها به شناسایی مفهوم مورد نظر کاربر محدود نمی‌شود، بلکه پس از نمایش نتایج جستجو، تلاش می‌کند تا میزان رضایت کاربر از نتایج نشان داده شده را بررسی کند. در واقع، رفتار کاربر در صفحه نتایج جستجو به الگوریتم کمک می‌کند تا بهترین درک از مفهوم مورد نظر کاربر داشته باشد و رتبه‌بندی نتایج جستجو را بر این اساس تعیین کند.
هنگامی که جستجویی در گوگل انجام می‌شود، الگوریتم رنک‌برین شروع به بررسی رفتار کاربر و جایگاه صفحات می‌کند. در این فرآیند، عبارت جستجو شده، مشخصات کاربر و نتایج نمایش داده شده توسط گوگل ذخیره می‌شوند. سپس، سایت‌هایی که توسط کاربر انتخاب می‌شوند و زمان حضور کاربر در هر یک از آن‌ها بررسی می‌شود و در نهایت، میزان رضایت از این صفحات سنجیده می‌شود.
رفتار یک کاربر به تنهایی مورد توجه گوگل قرار نمی‌گیرد. بلکه همین فرآیند برای هزاران کاربر دیگر تکرار می‌شود و براساس اطلاعات جمع‌آوری شده درباره تغییر رتبه‌بندی نتایج تصمیم‌گیری می‌شود. الگوریتم رنک‌برین به منظور بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج بهتر و مرتبط‌تر با تقاضاهای کاربران، با استفاده از این اطلاعات مقداری از تغییرات را در رتبه‌بندی نتایج اعمال می‌کند.
رنک‌برین چه اطلاعاتی را جمع آوری و بررسی می‌کند؟
بررسی الگوریتم رنک‌برین و تاثیر آن بر نتایج جستجو به ما کمک می‌کند تا استراتژی‌هایی کاربردی و تاثیرگذار را برای کسب جایگاه بهتر شناسایی کنیم. در این بخش تلاش می‌کنیم تا برخی از فاکتورهای مهم برای الگوریتم رنک‌برین را به شما معرفی کنیم.
۱- مفهوم گرایی و پاسخ گویی به سوالات کاربر
اهمیت محتوای تولیدشده در سایت‌ها بر هیچ‌کس پوشیده نیست و شاید بهتر باشد که محتوای صفحه را به‌عنوان مهم‌ترین عامل مؤثر در سئو معرفی کنیم. با استفاده از تکنیک‌های تولید محتوا و رعایت مفهوم‌گرایی در متن می‌توان هر سایتی را به صدر نتایج جستجو رساند!
البته این نکته را فراموش نکنید که منظور ما، محتوای ارزشمند است، نه فراوانی یا تعداد محتوا! در فرایند تولید باید محتوایی بسازید که هدف‌محور باشد، پاسخگوی یک نیاز جدید باشد و یا حتی پاسخی کامل‌تر به نیازهای گذشته کاربر ارائه دهد. محتوای شما باید به‌گونه‌ای باشد که مخاطب را تحت تأثیر قرار داده و با ایجاد حس تعامل بازخوردهای مخاطب را دریافت کند. توجه الگوریتم رنک‌برین بر چنین موضوعاتی است و رتبه‌بندی سایت شما تحت تأثیر این عوامل صورت می‌پذیرد.
۲- فاکتورهای موثر بر رضایت کاربر پیش از ورود به صفحه
به علاوه از کیفیت محتوا، فاکتورهای دیگر نیز برای تعیین میزان رضایت کاربر از محتوای صفحه مورد توجه قرار می‌گیرند. به عنوان مثال، زمانی که کاربر با استفاده از تلفن همراه خود جستجویی را انجام می‌دهد، گوگل تلاش می‌کند تا صفحاتی را به او پیشنهاد دهد که نمایش مناسبی در سایزهای کوچک‌تر داشته باشند. در نتیجه، طراحی ریسپانسیو سایت یکی از فاکتورهای موثر بر رضایت کاربر از صفحه خواهد بود.
همچنین، پیش از آنکه سایت شما به کاربر نمایش داده شود، مواردی مانند سرعت لود صفحه، نمایش صحیح در موبایل و تبلت، رعایت استانداردهای کدنویسی و طراحی زیبا و کاربردی توسط گوگل بررسی خواهند شد. این موارد بهبود کارایی و تجربه کاربری را ارتقا می‌دهند و در نتیجه منجر به افزایش رضایت کاربران از صفحه شما خواهند شد.
۳- بررسی میزان رضایت کاربر هنگام جستجو
رنک‌برین تلاش می‌کند تا در تمام مسیر، یعنی از آغاز جستجو تا رسیدن به پاسخ نهایی، کاربر را همراهی کرده و براساس رفتار او نتایج جستجو را بهتر کند. در نتیجه، یکی از فاکتورهای مهم، میزان رضایت کاربر از نتایجی است که به او نمایش داده شده است.
در صفحه اول گوگل، معمولاً ۱۰ سایت به کاربر پیشنهاد می‌شوند که با توجه به عنوان و توضیحات آن‌ها تصمیم می‌گیرد کدام‌یک را انتخاب کند. میزان انتخاب یک سایت توسط کاربران را معمولاً با فاکتوری به نام نرخ کلیک (CTR) تعیین می‌کنیم. در واقع CTR، تعداد کلیک بر روی هر نتیجه تقسیم بر تعداد کل جستجوهای انجام شده در آن عبارت است.
علاوه بر CTR، زمان حضور کاربر در سایت انتخاب شده (Dwell Time) و عبارتی که در بازگشت به گوگل جستجو می‌کند نیز توسط رنک‌برین بررسی می‌شود. این فاکتورها نشان‌دهنده میزان رضایت کاربر از یک سایت خواهند بود.
شناسایی این عوامل و بهینه‌سازی سایت برای افزایش نرخ CTR و افزایش زمان حضور کاربر در صفحه می‌تواند تأثیر زیادی بر جایگاه شما در جستجوهای بعدی داشته باشد.
۴- بررسی رضایت کاربران از محتوای صفحه به صورت دوره‌ای
یکی از روش‌های تعیین رضایت کاربر از محتوای صفحه، بررسی دوره‌ای تغییرات انجام شده در آن است. به عنوان مثال، اگر تعداد نظرات ثبت شده در یک صفحه زیاد باشد، می‌توان گفت کاربران از محتوای ارائه شده در آن رضایت داشته‌اند و با آن صفحه ارتباط خوبی برقرار کرده‌اند.
الگوریتم رنک‌برین به صورت دوره‌ای صفحات اینترنت را بررسی کرده و میزان اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی، تعداد لینک‌های خارجی به صفحه، نظرات درج شده از طرف کاربران، و امتیازی که به محتوای آن داده‌اند را بررسی می‌کند. هرچقدر تعامل کاربران با سایت شما بیشتر باشد، شانس بیشتری برای کسب جایگاه مناسب در نتایج جستجو خواهید داشت.
به عنوان مثال، اگر صفحه شما تعداد زیادی نظر و بازخورد مثبت از کاربران دریافت کند و به طور فعال در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته شود و لینک‌های داخلی و خارجی بسیاری به آن ارجاع دهند، احتمالاً الگوریتم رنک‌برین آن را به عنوان یک صفحه محبوب و با ارزش تشخیص می‌دهد و در نتایج جستجو بهتر قرار می‌دهد.
۵- عبارات استفاده شده برای لینک‌سازی داخلی و خارجی
انکر تکست یا متن لینک شده، عبارت یا کلمه‌ای است که برای ایجاد لینک بین دو صفحه وب از آن استفاده می‌شود. در سئو (بهینه‌سازی موتورهای جستجو)، استفاده صحیح از انکر تکست‌ها برای لینک‌سازی مهم است. با استفاده از انکر تکست، محتوای صفحه مبدأ به محتوای صفحه مقصد مرتبط می‌شود و موتورهای جستجو می‌توانند موضوع هر صفحه را بهبود بخشند.
یکی از روش‌هایی که گوگل برای درک موضوع یک صفحه استفاده می‌کند، نحوه لینک دادن صفحات دیگر به آن است. به عنوان مثال، زمانی که یک وبسایت دیگر با استفاده از عبارت “خرید لپتاپ” به صفحه شما لینک می‌دهد، گوگل و کاربران متوجه می‌شوند که موضوع اصلی صفحه شما خرید لپتاپ است. به همین دلیل، بسیاری از متخصصان سئو تلاش می‌کنند تا لینک‌هایی با انکر تکست مرتبط برای وبسایت خود ایجاد کنند.
در لینک‌سازی، تا حد امکان باید از تنوع عبارات لینک‌شده در یک صفحه با موضوع مشابه استفاده کرد. با افزایش تنوع انکر تکست‌ها، احتمال بالاتری برای رتبه‌بندی مناسب در نتایج جستجو وجود دارد.
همچنین، بهتر است رویکرد خود را به استفاده از کلمات کلیدی طولانی تغییر دهید. با استفاده از این رویکرد و با درنظر گرفتن الگوریتم رنک‌برین، گوگل می‌تواند به بهترین شکل ممکن محتوا و موضوع صفحه شما را درک کند. این رویکرد به شما کمک می‌کند به طور تدریجی در رتبه‌بندی کلمات کلیدی هم پیشرفت کنید.
با حضور در کارگاه‌های لینک سازی و به کارگیری استراتژی‌های کاربردی برای انتخاب انکر تکست و لینک سازی داخلی و خارجی، می‌توانید در بهبود سئو و جایگاه سایت خود در نتایج جستجو تلاش کنید.
۶- رعایت استانداردهای نگارشی و اصول ساده‌نویسی
فاحش‌ترین اشتباه نویسندگان و مدیران بسیاری از سایت‌ها، نوشتن مقالات یا مطالب پیچیده و سنگین است. به نظر می‌رسد که هدف آن‌ها تولید محتوا برای گوگل است و نه برای کاربران. این موضوع باعث می‌شود که نتوانید رتبه مناسبی در نتایج جستجوی گوگل کسب کنید. الگوریتم‌های مرغ مگس‌خوار و رنک‌برین، گوگل را بسیار هوشمندتر از گذشته کرده‌اند.
تلاش کنید همواره مطالب ساده و روان بنویسید تا حتی کاربران مبتدی هم بتوانند آن‌ها را درک کنند. نوشته‌هایی بدون اشتباه املایی و به زبان ساده، به سرعت در گوگل رتبه بالا می‌گیرند.
استفاده از تگ‌های H1 تا H6، انتخاب عنوان‌های مناسب، طولانی بودن محتوا (بیش از ۱۵۰۰ کلمه)، استفاده از کلمات کلیدی در alt تصاویر، استفاده از زیرعنوان و شماره‌گذاری، استفاده از ویدئو و اصلاح اشکالات گرامری و نوشتاری، همگی مواردی هستند که الگوریتم رنک‌برین بررسی می‌کند.
الگوریتم رنک‌برین چه تاثیری بر صفحه جستجوی گوگل داشته است؟
تا به حال، به خوبی فهمیدیم که الگوریتم رنک‌برین در رتبه‌بندی نتایج جستجو و تفهیم نیازهای کاربران نقش بسیار مهمی دارد. این الگوریتم با استفاده از جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات، به گوگل امکان می‌دهد تا امکانات جدیدی را در صفحه نتایج جستجو اضافه کند. این امکانات جدید به کاربران کمک می‌کنند تا بدون ترک گوگل، پاسخ مورد نظر خود را دریافت کنند. در ادامه، ما نمونه‌هایی از این امکانات را برای شما معرفی خواهیم کرد.
۱- featured snippets
در جستجوهایی که حالت سؤالی دارند، گوگل از قابلیت Featured Snippet یا رتبه ۰ استفاده می‌کند که در بالای صفحه نمایش داده می‌شود. این باکس حاوی پاسخ سؤال کاربر به صورت لیست است. سایتی که در رتبه ۰ قرار می‌گیرد، یکی از ۱۰ سایت نمایش داده شده در صفحه اول گوگل است.
اطلاعات دقیق در مورد فرآیند انتخاب سایت‌ها و محتوا برای نمایش در رتبه صفر اعلام نشده است، اما معمولاً سایت‌هایی در این قسمت نمایش داده می‌شوند که اعتبار بالایی دارند و در محتوای خود به صورت جزئی و قدم به قدم به بررسی یک سوال خاص پرداخته‌اند.
۲- People also search for
زمانی که شما یکی از نتایج جستجو را انتخاب کرده و سپس به همان صفحه بازگشت می‌کنید، یک باکس مجزا به نام “صفحات مرتبط” یا “صفحات مشابه” در زیر نتیجه انتخاب شده نمایش داده می‌شود. این باکس حاوی لیستی از صفحات دیگر است که شامل عبارات و موضوعات مرتبط با جستجوی شما هستند.
الگوریتم رنک‌برین درک می‌کند که شما بازگشت کرده‌اید و پاسخ نهایی خود را دریافت نکرده‌اید، بنابراین فرض می‌کند نیازمند جستجوهای دقیقتر هستید. با تحلیل عبارتی که جستجو کرده بودید و صفحه‌ای که انتخاب کرده بودید، الگوریتم گزینه‌های جدیدی را پیشنهاد می‌دهد تا بتوانید بیشتر در مورد موضوع خاصی جستجو کنید و به پاسخ نهایی‌تان برسید. این گزینه‌ها معمولاً در باکس “صفحات مرتبط” قرار می‌گیرند و شامل لینک‌هایی به صفحات دیگر است که ممکن است برای شما مفید باشند.
۳- People also ask
در بسیاری از جستجوهای مرتبط با پرسش یک سوال، موتورهای جستجوی مانند گوگل اغلب یک باکس ویژه نمایش می‌دهند که شامل جستجوهای مرتبط و مفید برای کاربر است. این باکس، به عنوان “Featured Snippet” یا “Rich Snippet” شناخته می‌شود و هدف آن ارائه یک خلاصه مختصر و مفید از پاسخ به سوال کاربر است.
معمولاً این باکس شامل یک گزینه انتخابی است که با کلیک بر روی آن، اطلاعات بیشتری درباره موضوع مورد نظر نمایش داده می‌شود. این باکس بر اساس الگوریتم رنک‌برین و تحلیل جستجوهای قبلی کاربران جمع‌آوری و نمایش داده می‌شود تا بهترین پاسخ‌ها و منابع مرتبط را برای سوال کاربران ارائه دهد.
در کل، این باکس Featured Snippet کاربران را قادر می‌سازد تا به سرعت و آسانی به جواب سوال خود دسترسی پیدا کنند و در صورت تمایل، اطلاعات بیشتری درباره موضوع مورد نظر کسب کنند.
جمع‌بندی
الگوریتم رنک‌برین در حال حاضر متمرکز بر بررسی رفتار کاربران و نمایش نتایج جستجو براساس عواملی نظیر نرخ بازگشت سایت‌ها، زمان حضور کاربر در صفحه و نرخ کلیک (CTR) است. برای دستیابی به بهترین نتایج، می‌توانید با توجه به تخصص خود، به زبان ساده و قابل‌فهم، محتوای ارزشمندی را برای کاربرانتان تولید کنید و رفتار آن‌ها را در هنگام ورود به سایت یا حضور در صفحه، آنالیز و بهینه‌سازی کنید.
در نظر داشته باشید که الگوریتم رنک‌برین (Rank Brain)، با وجود گذشت نزدیک به سه سال از معرفی، هنوز در مراحل آزمون و خطا قرار دارد و بهبود کارایی خود را ادامه می‌دهد.
